Исследователи Даремского университета (Великобритания) и Исфаханского университета медицинских наук (Иран) разработали инновационный метод диагностики рассеянного склероза (РС) с использованием передовых технологий визуализации глаза. Результаты работы были опубликованы 18 июля 2024 года в журнале Translational Vision Science & Technology.

Разработанный подход объединяет два типа высокоточных сканирований глаза: оптическую когерентную томографию (OCT) и инфракрасную сканирующую лазерную офтальмоскопию (IR-SLO). На основе обученных компьютерных моделей и анализа большого массива данных исследователям удалось создать диагностический инструмент, способный идентифицировать РС с высокой точностью.

Ключевое преимущество метода — способность улавливать тонкие изменения в глазу, которые часто указывают на неврологические повреждения, характерные для РС. Учитывая прямую анатомическую связь между глазом и головным мозгом, эти ранние признаки могут стать важным индикатором прогрессирования заболевания.

Руководитель исследования доктор Рахеле Кафиех (Dr. Raheleh Kafieh) отметила: "Использование всех доступных медицинских изображений, включая те, где изменения минимальны и трудно различимы при некомпьютеризированной диагностике, имеет решающее значение для достижения более надежных диагнозов и улучшения результатов лечения пациентов".

В ходе испытаний компьютерная модель верно идентифицировала рассеянный склероз в 92% случаев. При тестировании на различных наборах данных из больниц и популяций точность сохранялась на уровне 85%, что подтверждает надежность метода и потенциал его широкого внедрения.

Неинвазивный характер сканирования глаза повышает комфорт для пациентов и позволяет интегрировать методику в различные медицинские учреждения, включая оптометрические клиники. Помимо РС, технология открывает возможности для диагностики других неврологических состояний, таких как болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона.

Источник: Roya Arian et al, SLO-Net: Enhancing Multiple Sclerosis Diagnosis Beyond Optical Coherence Tomography Using Infrared Reflectance Scanning Laser Ophthalmoscopy Images, Translational Vision Science & Technology (2024). DOI: 10.1167/tvst.13.7.13